La estación utiliza el sistema digital HRPT (High Resolution Picture Transmission) con resolución de 1.1 kilómetros cuadrados por pixel en el nadir del satélite, es decir, en la línea imaginaria trazada entre el objetivo del radiómetro y un punto en tierra. Para aclarar el concepto, suele decirse que cualquier objeto que mida más o igual que 1.1 km por lado, es registrado por el sistema.

En particular, la estación terrena capta los satélites NOAA-12, NOAA-14, NOAA-15 y actualmente se trabaja principalmente con el NOAA-16 en sus diferentes canales.

Las imágenes son capaces de mostrar la absorción de la radiación visible; dos bandas del espectro, la azul (430 nm) y la roja (60 nm) muestran la cantidad de energía absorbida. En contraste, la banda del infrarrojo cercano (750-1100 nm) actúa justo de forma inversa. La mayor absorción del rojo y azul, junto con la fuerte reflexión del infrarrojo cercano, es la diferencia espectral de la respuesta de todo el suelo, y es utilizada como forma de diferenciación de las superficies con y sin vegetación.

Los satélites NOAA y METEOR, son satélites establecidos en órbitas intermedias y pasan por un mismo punto cada 14 días, sus puntos orbitales fijos son ambos polos, recorren una órbita completa cada 90 minutos; sin embargo recorren áreas diferentes en cada paso, la imagen de estos satélites polares son captadas a una altura media de unos 840 km por encima de la superficie terrestre. El arreglo óptico y la relación con la altitud del satélite, proporcionan imágenes que barren áreas de 2,700 km por lado.

Las imágenes se reciben en cinco canales y pueden procesarse en una banda en la región espectral visible (rojo, 0.55-0.90 µm), una en la infrarroja cercana (0.72-1.0 µm), una en la infrarroja media (3.55-3.93 µm) y una/dos en la infrarroja térmica (10.5-11.5/12.5 µm).

Con esta información es posible realizar estudios, por ejemplo de geología, que con un despliegue de imágenes de satélite en perspectiva, es la base para inferir las relaciones geométricas que guardan diferentes unidades litoestratigráficas, así como discriminar la litología con ayuda de las características multiespectrales de las imágenes de satélite.

Las técnicas y criterios interpretativos utilizados no difieren sustancialmente de aquellos utilizados en la fotointerpretación tradicional de fotografías aéreas; método que es comúnmente aceptado, y que también es considerada, al igual que la interpretación de imágenes de satélite, una técnica de percepción remota.

Bajo condiciones de estudio normal, se utilizan dos opciones para extraer la información: el método fotogramétrico y el método espectral.

Por ejemplo, las imágenes infrarrojas deben entenderse como un mapa de temperaturas, en el que cada color indica una variable térmica, el cual está relacionado con un rango de altitudes de los topes de las nubes, ángulo de incidencia de los rayos solares, tipo de terreno y cubierta vegetal. El radiómetro del satélite mide los niveles de radiación, los cuales dependen de la temperatura del objeto radiante (nubes, suelo u océano), y a estos niveles de radiación que son clasificados por rangos, se les asigna un color.

Un procedimiento rutinario es observar los diferentes colores y las formas de los contornos, así es posible inferir los tipos de nubes y su extensión vertical y horizontal, de manera que es posible establecer con poco rango de error el comportamiento de la precipitación en una región determinada. En este sentido, los contornos de color blanco, indican nubes más altas que los contornos de color amarillo más frías las primeras que las segundas. Hay que tomar en cuenta que en la atmósfera hasta la tropopausa, la temperatura disminuye con el aumento en la altura. Si se observa un contorno blanco, de forma redonda, probablemente debajo del mismo se hallen nubes que producen lluvias fuertes y tormentas eléctricas.

En la gama de colores, las nubes más frías y más altas corresponden al color blanco y las nubes más calientes y más bajas corresponden al color lila claro.

Las zonas que aparecen en tono gris claro corresponden a nubes muy bajas, en algunos casos, niebla o contaminantes como el caso de algunos incendios forestales muy grandes.

Las imágenes procesadas con estación de recepción HRPT, han sido calculadas a partir de un modelo estructural del software SURFER. El índice de vegetación normalizado (IVN) se calcula a partir de las bandas 1 y 2 (rojo e infrarrojo reflejado) de las imágenes obtenidas por el sensor AVHRR de los satélites NOAA.

Con el fin de reducir el número de dimensiones propias de las medidas multiespectrales a una sola dimensión (cobertura edafológica y geológica), se han definido los índices de vegetación, es decir, combinaciones de bandas espectrales, cuya función es realzar la contribución de la vegetación en función de la respuesta espectral de una superficie y atenuar la de otros factores como suelo, iluminación, atmósfera, etc.

Basándose en la diferencia de reflectancia del suelo que nos muestra un 20% en la banda visible y un 60% en el infrarrojo cercano (correspondiendo la banda 2 al infrarrojo cercano y la banda 1 al visible) de la región del espectro de las imágenes. El intervalo de valores obtenidos para identificar las imágenes, varía entre (-1) y (+1).

De ellos, sólo los valores positivos corresponden a zonas de vegetación. Los valores negativos, generados por una mayor reflectancia en el visible que en el infrarrojo, pertenecen a nubes, nieve, agua, suelo desnudo y rocas.

Las imágenes procesadas nos permiten detectar y seguir condiciones meteorológicas, geológicas, topográficas, análisis de usos de suelo, efectos urbanos y riesgos naturales (volcanes, efectos producidos por terremotos, inundaciones e incendios), entre otros.

En condiciones de buen tiempo, las nubes se observan sobre las cordilleras y los valles toman un color negro que indica poca nubosidad o ausencia de la misma.

Con estas herramientas, la Secretaria de Gobernación incorpora tecnología espacial para tener referencias del medio físico y adoptar estrategias en casos de fenómenos tropicales que afecten al Estado de Puebla, en particular las Sierras Norte y Negra. El sistema permite el seguimiento preciso de depresiones, tormentas y huracanes, así también examinar las regiones boscosas. Un desarrollo a corto plazo permitirá evaluar algunos parámetros agrícolas y vigilancia de fallamientos geológicos de interés, así como la observación en la banda infrarroja del comportamiento de pequeños flujos de lava en el interior del cráter del Popocatépetl o algunos de los volcanes activos en el centro del país. Las imágenes AVHRR pueden ser aplicadas a múltiples propósitos donde el territorio sea el tema central con todas sus variables.

Con esta, son ya tres estaciones HRPT en el país. Una en Colima, otra en la UNAM y la del gobierno de Puebla. Las dos primeras se dedican a la investigación y la poblana a la aplicación casi de inmediato a la solución de problemas sociales.

- Campbell, Richard. Introduction to Remote Sensing. USA. 1986. Pag. 20-59.

- Galilei, Antonino. Esa/Esrin. 1998. Italy.

- Godman, P. Principles of Geographical Information Systems For Land Resources. 1992. USA.

- La Percepción Remota: Nuestros Ojos Desde el Espacio. Lira J. CONACyT. 1987. México.

- Lennon, Ralph. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. USA. 1994. Pag. 60-87.